CNN

Álvaro

En la página "Cnn" de las Presentaciones se habla sobre las Redes Neuronales Convolucionales. A continuación, se hablará de cada uno de los apartados que se pueden observar en ella.

• Introducción: Introduce bien al concepto de CNNs desde la base y la diferencia de otras alternativas y sus usos.
• Redes Neuronales Profundas: Comienza centrándose y explayándose más sobre la base, que son los perceptrones y cómo se agrupan en capas neuronales, además de sus tipos y las posibles estructuras que pueden tener. Aunque esté bien explicado y las imágenes son muy de ayuda, considero que algo de texto en la parte de la estructura de las DNN podría dejar claras algunas posibles dudas que pudiera haber.
• Convolución: Igual que en el caso anterior de las estructuras de DNN, se ha insertado una imagen que sirve muy bien de guía, pero hubiera preferido algo de texto que pudiera explicarlo un poco más.
• Capas convolucionales: Como en los anteriores, sigo pensando que a pesar de la guía que pueda ofrecer la imagen, quedaría más claro con algo de texto que explicase más en lo que consiste.

En general, considero que algo más de texto sobre todo en los últimos apartados ayudaría a la mayor comprensión sobre el tema, ya que con la presentación me quedó más claro y tuve la sensación de recibir más información. En la presentación en clase también se mostró un ejemplo de CNN, AlexNet, que en esta página no se ha mencionado y creo que hubiera aportado bastante.